PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS NILAI TAHFIDZ SANTRI BERDASARKAN NILAI FASHOHAH DAN TAJWID (STUDI KASUS : PESANTREN MODERN AT-TAQWA BOGOR)
Article Sidebar
Article Statistics
185
Total Views147
Total DownloadsMain Article Content
Abstract
Article Summary
Modern Islamic boarding schools, like other Islamic boarding schools, are part of Islamic education in Indonesia. The purpose of this research is to develop a system that uses the K-Means Clustering method to analyze the tahfidz values of students based on fashohah and tajwid values. This system utilizes the RapidMiner Application as a testing tool. This research has several important contributions. First, by applying the K-Means Clustering method, the system can group students based on similar tahfidz abilities. This can help educators (Tendik) Modern Islamic Boarding School At-Taqwa Gunungputri Bogor in monitoring and evaluating the progress of students in memorizing the Qur'an. With this research, the Leaders of the At-Taqwa Modern Islamic Boarding School hope that the New Santri Acceptance Committee (PSB) and especially the Educators of the At-Taqwa Modern Islamic Boarding School can be useful and assist them in determining the value of Tahfidz and can improve the quality of the Tahfidz Program at this Islamic Boarding School
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Aditya, A., Jovian, I., & Sari, B. N. (2020). Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 51-58. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v4i1.1784.
Asroni, A., Fitri, H., & Prasetyo, E. (2018). Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik). Semesta Teknika, 21(1), 60-64. DOI: https://doi.org/10.18196/st.211211.
Sembiring, S. N. B., Winata, H., & Kusnasari, S. (2022). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(1), 31-40. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v1i1.4784.
Dacwanda, D. O., & Nataliani, Y. (2021). Implementasi k-Means Clustering Untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan. AITI, 18(2), 125-138. DOI: https://doi.org/10.24246/aiti.v18i2.125-138.
Damanik, N., & Sigiro, M. (2021). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means clustering pada penerimaan mahasiswa baru sebagai metode promosi. JUTISAL Jurnal Teknik Informatika Universal, 1(1), 33-43.
Dewi, F. P., Aryni, P. S., & Umaidah, Y. (2022). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 7(2), 111-121. DOI: https://doi.org/10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.
Dewi, S., Defit, S., & Yuhandri, Y. (2021). Akurasi Pemetaan Kelompok Belajar Siswa Menuju Prestasi Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 28-33. DOI: https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i1.40.
Dewi, S., & Fatimah, S. (2023). Implementasi Metode Clustering Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Tahfidz dan Tahsin di Pesantren Siswa Al-Ma’soem. Jurnal Accounting Information System (AIMS), 6(1), 10-18. DOI: https://doi.org/10.32627/aims.v6i1.701.
Rahmatiningsih, A. K., Nilogiri, A., & Wardoyo, A. E. (2022). Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur’an Tawazun Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 3(08), 879-894. DOI: https://doi.org/10.59141/jist.v3i08.480.
Mawarni, Q. I., & Budi, E. S. (2022). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 522-528. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/json.v3i4.4242.
Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 5(1), 62.
Putra, B. J. M., & Yuniarti, D. A. F. (2020). Analisis Hasil Belajar Mahasiswa Dengan Clustering Menggunakan Metode K-Means. Poros Teknik, 12(2), 49-58. DOI: https://doi.org/10.31961/porosteknik.v12i2.927.
Saragih, A. T. R., Sembiring, A. S., & Sayuthi, M. (2021). Penerapan Metode Clustering K-Means untuk Proses Seleksi Calon Peserta Lomba MTQ. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 6(4), 372-377.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(1), 85-92. DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28.