Analisis Pola Produktivitas Harian Karyawan BTPN Syariah melalui Metode Clustering K-Medoids untuk Peningkatan Kinerja Pegawai Cabang Solokan Jeruk

Main Article Content

Authors

Details of Authors

Dina Angelina

STIKOM Cipta Karya Informatika

Abstract

Article Summary

Keywords

Article Keywords

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Angelina, D. (2025). Analisis Pola Produktivitas Harian Karyawan BTPN Syariah melalui Metode Clustering K-Medoids untuk Peningkatan Kinerja Pegawai Cabang Solokan Jeruk. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 6(3), 1687-1693. https://doi.org/10.63447/jimik.v6i3.1571
Section
Articles
Author Biography

Dina Angelina, STIKOM Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, STIKOM Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

References
Akbar, Y., & Sugiharto, T. (2023). Analisis Sentimen Pengguna Twitter di Indonesia Terhadap ChatGPT Menggunakan Algoritma C4. 5 dan Naïve Bayes. Jurnal Sains dan Teknologi, 5(1), 115-122.

Bahri, S., & Midyanti, D. M. (2023). Penerapan Metode K-Medoids untuk Pengelompokan Mahasiswa Berpotensi Drop Out. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10(1), 165-172. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023106643.

Gustrianda, R., & Mulyana, D. I. (2022). Penerapan Data Mining Dalam Pemilihan Produk Unggulan dengan Metode Algoritma K-Means Dan K-Medoids. J. Media Inform. Budidarma, 6(1), 27.

Hardiyanti, F., Tambunan, H. S., & Saragih, I. S. (2019). Penerapan Metode K-Medoids Clustering Pada Penanganan Kasus Diare Di Indonesia. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1), 2598-4645.

Khoeri, I., & Mulyana, D. I. (2021). Implementasi machine learning dengan decision tree algoritma C4. 5 dalam penerimaan karyawan baru pada PT. Gitareksa dinamika jakarta. Jurnal Sosial Teknologi, 1(7), 615-623. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i7.126.

Maula, A. S. R., Tundo, T., Adrianto, S., Kastum, K., & Sutisna, N. (2024). Implementasi Penggunaan Algoritma A* Pada Penentuan Jarak Terpendek Dari Cilacap Ke Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 29(1), 73-82. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2024.v29i1.10661.

Melladia, M., Putra, D. E., & Muhelni, L. (2022). Penerapan Data Mining Pemasaran Produk Menggunakan Metode Clustering. Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), 5(1), 160-167.

Mirantika, N., Syamfithriani, T. S., & Trisudarmo, R. (2023). Implementasi algoritma K-Medoids clustering untuk menentukan segmentasi pelanggan. Nuansa Informatika, 17(1), 196-204.

Nasari, F., & Am, A. N. (2023). Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Harga 8 Jenis Minyak Goreng. SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 6(3), 124-136. https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v6i3.1419.

Pulungan, N., Suhada, S., & Suhendro, D. (2019). Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Penduduk 15 Tahun Keatas Menurut Lapangan Pekerjaan Utama. KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), 3(1), 329-334.

Putra, J. L., Kanedi, I., & Al Akbar, A. (2025). Klasterisasi Data Karyawan Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode K-Medoid. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 21(1), 143-151. https://doi.org/10.37676/jmi.v21i1.8178.

Riyanto, B. (2019). Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kota Medan (Studi Kasus: Kantor Dinas Kesehatan Kota Medan). KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), 3(1), 562-568.

Wakhidah, N., & Putri, A. N. (2020). Penerapan Metode K-Medoids Untuk Pengelompokkan Kondisi Jalan Di Kota Semarang. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 6(2), 171-180. https://doi.org/10.35957/jatisi.v6i2.193.

Zebua, M. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Nasabah Penerima Reward pada PT. Dotri Gadai Jaya.