KLASIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN SISWA PADA SMK YADIKA 9 BINTARA JAYA KOTA BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Sri Lestari; Bela Dina

doi:10.35870/jimik.v4i3.389

PDF

Published: Sep 10, 2023

DOI: https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.389

Keywords:

Classification, C4.5 Algorithm, Student Graduation Accuracy, Data Mining, CRIPS-DM Testing

AI Research Hub

Dimensions

Scientific Connections

Connected Papers

Research Visualization

Scite

Citation Insights

Google Scholar

Find Articles

Semantic Scholar

Insights and Analytics

Garuda

Indonesian Journals

Scilit

Scientific Publications

Crossref

DOI and Metadata

Article Statistics

250

Total Views

208

Total Downloads

Share Article:

Authors

Details of Authors

Sri Lestari

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Bela Dina

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Abstract

Article Summary

Education is the learning of knowledge, skills, and habits of a group of people passed from one generation to the next through teaching, training, or research. SMK Yadika 9 Bintara Jaya Bekasi City is one of the private vocational schools, However, along the way, there are still problems that occur every year, namely the problem of the right number of student graduations and late. The number of students who graduate on time is an indicator of the effectiveness of a vocational school both public and private. SMK needs to detect the behavior of active students so that factors that cause students not to graduate on time can be seen. Data collection using techniques in the form of interviews and observations, in this study is related to systematic literature review to find predictive modeling using data mining classification methods. Data mining classification in determining the accuracy of student graduation with the CRISP-DM testing method. The results of this study resulted that the C4.5 algorithm is the most optimal method of performance in determining the graduation accuracy classification of students of SMK Yadika 9 Bintara Jaya Bekasi City.

Downloads

Download data is not yet available.

How to Cite

Lestari, S., & Dina, B. (2023). KLASIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN SISWA PADA SMK YADIKA 9 BINTARA JAYA KOTA BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(3), 1618-1632. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.389

Issue

Vol. 4 No. 3 (2023): September

Section

Articles

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Author Biographies

Sri Lestari, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia

Bela Dina, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia

References

Yuningsih, L., Setiawan, I. R., & Sunarto, A. A. (2020). Rancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa Menggunakan Algoritma C4. 5. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 16(2), 121-132. DOI: 10.35889/progresif.v16i2.517.

Mujiyono, S. (2022). PENERAPAN KLASIFIKASI ALGORITMA DATA MINING C4. 5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI LEMBAGA PELATIHAN KERJA SHINJU SEMARANG. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 1(2), 35-49. doi: https://DOI.org/10.35473/.v1i2.1874.

Kamil, M., & Cholil, W. (2020). Analisis Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Naive Bayes pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Jurnal Informatika, 7(2), 97-106. DOI: https://DOI.org/10.31294/ji.v7i2.7723.

Irmayansyah, I., & Kastrilia, M. T. (2020). Penerapan Algoritma C4. 5 untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Lulus Tidak Tepat Waktu. Teknois: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, 10(2), 9-18. DOI: 10.36350/jbs.v10i2.82.

Sugianto, C. A., & Pujiyanita, N. S. (2019). Optimalisasi Algoritma C4. 5 Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kelulusan Siswa SMKN 2 Cimahi. Jurnal Infotekmesin, 10(02).

Effendi, M. M. (2020). Menentukan Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Membandingkan Algoritma C4. 5 Dan Naive Bayes Studi Kasus SMKN. 1 Cikarang Selatan. Jurnal SIGMA, 11(3), 143-148.

Daryanto, D., Wahyuningsih, R., & Rahman, M. (2022). Penerapan Model Algoritma C4. 5 dengan Tool Weka Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia), 7(2), 87-93. DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v7i2.8334

Surianti, S. (2020). Analisa Prediksi Jumlah Kelulusan Siswa Paket B Dengan Menggunakan Algoritma C4. 5 Pada Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat Hati Nurani Baru (PKBM Hanuba) Medan. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(3), 233-241.

Anwar, F. F., Jaya, A. I., & Abu, M. (2022). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dengan Penerapan Algoritma C4. 5. JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN, 19(1), 19-28. DOI: 10.22487/2540766x.2022.v19.i1.15880.

R. Oktaria, M. Komarudin, and M. A. Muda, “ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS MAHASISWA LULUSAN BERDASARKAN JALUR PENERIMAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS: UNIVERSITAS LAMPUNG),” J. Tek. Inform., vol. 12, no. 2, pp. 183–192, Nov. 2019, doi: 10.15408/jti.v12i2.11171.

Hasibuan, T. H., & Mahdiana, D. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Algoritma C4. 5 Pada Uin Syarif Hidayatullah Jakarta. SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, 6(1), 61-74. DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2976.

Renyut, D. H., Wabula, Y., & Ferdinand, F. (2022). PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C. 45 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Trinitas Ambon). Simtek: jurnal sistem informasi dan teknik komputer, 7(2), 80-86. DOI: 10.51876/simtek.v7i2.137.

Hanif, N., & Setiadi, T. (2020). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Berkunjung dan Pinjam Buku di Perpustakaan Menggunakan Metode C4. 5. DOI: 10.12928/JSTIE.V8I2.16950.

Prahastiwi, N. A., Andreswari, R., & Fauzi, R. (2022). Students Graduation Prediction Based On Academic Data Record Using The Decision Tree Algorithm C4. 5 Method. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 8(3), 295-304. DOI: 10.33330/jurteksi.v8i3.1680.

Ratniasih, N. L. (2019). Optimasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan C4. 5 Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 5(1). DOI: 10.36002/jutik.v5i1.634.

Fatkhudin, A., Febrianto, M. Y., Artanto, F. A., Hadinata, M. W. N., & Fahlevi, R. (2022). ALGORITMA DECISION TREE C. 45 DALAM ANALISA KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA UMPP. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 8(2), 83-86. DOI: https://doi.org/10.35329/jiik.v8i2.240.

Article Sidebar