PENGGUNAAN TEKNOLOGI MOTION TRACKING DALAM MENINGKATKAN KINERJA GERAKAN DALAM KARATE
Main Article Content
Abstract
Article Summary
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penggunaan teknologi motion tracking dalam pembelajaran karate dan dampaknya terhadap kinerja gerakan praktisi. Metode penelitian deskriptif digunakan untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang pengalaman dan persepsi praktisi karate Goju Ass Aceh terkait penggunaan teknologi motion tracking. Sebanyak lima responden yang merupakan praktisi karate berpartisipasi dalam penelitian ini. Data dikumpulkan melalui wawancara yang mendalam dan dianalisis menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik analisis konten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi motion tracking dalam pembelajaran karate memberikan manfaat yang signifikan. Responden merespons positif terhadap penggunaan teknologi ini dan melaporkan peningkatan presisi gerakan, kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengoreksi kesalahan kecil, serta pengembangan kekuatan dan kecepatan gerakan. Selain itu, penggunaan teknologi motion tracking juga meningkatkan motivasi dan keterlibatan praktisi dalam latihan karate. Melihat perkembangan gerakan dari waktu ke waktu memberikan motivasi tambahan bagi praktisi untuk terus berlatih dan mencapai tingkat kinerja yang lebih baik. Dukungan dan umpan balik yang diberikan oleh instruktur juga dianggap penting dalam penggunaan teknologi motion tracking. Instruktur dapat menggunakan data yang diperoleh dari teknologi ini untuk memberikan umpan balik yang lebih spesifik dan membantu praktisi dalam mengembangkan keterampilan gerakan karate.
Downloads
Article Details
References
Asnaldi, A., & Mariati, S. (2016). Pengaruh Pemberian Latihan Kata Ijon Melalui Metode Latihan Global Terhadap Penguasaan Gerakan KATA Jion Karateka Lemkari Dojo Angkasa Lanud Padang.
Filippeschi, A., Schmitz, N., Miezal, M., Bleser, G., Ruffaldi, E., & Stricker, D. (2017). Survey of motion tracking methods based on inertial sensors: A focus on upper limb human motion. Sensors, 17(6), 1257.
Kwok, R. (2019). Deep learning powers a motion-tracking revolution. Nature, 574(7776), 137-139.
Yuan, M., Chen, Z., Yao, B., & Liu, X. (2019). Fast and accurate motion tracking of a linear motor system under kinematic and dynamic constraints: An integrated planning and control approach. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 29(2), 804-811.