Klasterisasi Penggunaan Ban dengan Cost Per Kilometer Terendah pada PT. PL menggunakan Metode K-Means
Article Sidebar
📅
Published:
Sep 20, 2024
Main Article Content
Abstract
Article Summary
Established in 1969, PT. Puninar has grown to become one of Indonesia's leading logistics companies. The company provides a broad range of logistics solutions through its subsidiaries, encompassing material management, manufacturing, warehousing, distribution, customs services, freight forwarding, and post-delivery operations. After fuel, tires represent the second-largest expenditure for the company. Proper tire management can reduce maintenance costs, making it a key cost-reduction strategy in the logistics sector. This study utilizes data mining techniques, specifically the K-means method, to analyze and classify tires based on travel distance and the lowest cost per kilometer, enabling monthly cost monitoring. PT. Puninar allocates approximately two billion rupiah per month for tire inventory due to its fleet of over seven hundred trucks. The company currently employs various tire brands, including Bridgestone, Doublecoin, Effiplus, Chengsang, and others, with varying levels of durability.
Keywords
Article Keywords
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Syani, M., Tundo, Sugiyono, & Wahyudi, T. (2024). Klasterisasi Penggunaan Ban dengan Cost Per Kilometer Terendah pada PT. PL menggunakan Metode K-Means. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 2792-2800. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.1005
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC-BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
License: All articles are licensed under 
References
Ali, A. (2019). Klasterisasi data rekam medis pasien menggunakan metode K-means Clustering di rumah sakit Anwar. Jurnal MATRIK, 19(1), 186-195. https://doi.org/10.30812/matrik.v19i1.52
Andrean, R., Fendy, S., & Nugroho, A. (2019). Klasterisasi Pengendalian Persediaan Aki Menggunakan Metode K-Means. JOINTECS Journal of Information Technology and Computer Science, 4(1). https://doi.org/10.31328/jointecs.v8i1.5078
Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1).
Ariyanto, D. (2022). Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 4(1), 13-18. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i1.117
Farahdinna, F., Nurdiansyah, I., Suryani, A., & Wibowo, A. (2019). Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam klasterisasi produk asuransi Perusahaan Nasional. https://doi.org/10.26905/nomosleca.v4i2.2546
Fitri, E. M., Suryono, R. R., & Wantoro, A. (2023). Klasterisasi data penjualan berdasarkan wilayah menggunakan metode k-means pada PT XYZ. Jurnal Koputasi Ilmu Komputer Unila Publishing Network, 11(2). https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.12582
Harjono, S. W., Utami, N. W., & Putri, I. G. A. P. D. (2023). Klasterisasi Tingkat Penjualan pada Startup Panak.id dengan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 17(1). https://doi.org/10.32815/jitika.v17i1.888
Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Puwantoro. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. JURNAL NUANSA INFORMATIKA, 16(1). https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294
Nurahman, Purwanto, A., & Mulyanto, S. (2022). Klasterisasi Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means berdasarkan Fasilitas, Pendidik, dan Tenaga Pendidik. Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(2). https://doi.org/10.30812/matrik.v21i2.1411
Nurdiawan, A. F., & Anwar, S. (2018). Menggunakan K-Means dan Decission Tree. Jurikom, 8(6), 323−329. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3680
Oman Somantri, Slamet Wiyono, & Dairoh. (2016). Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Scientific Journal of Informatics, 3(1). https://doi.org/10.15294/sji.v3i1.5845
Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jepin (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 5(1).
Rahmah, S. A. (2020). Klasterisasi pola penjualan pestisida menggunakan metode K-Means Clustering (studi kasus di toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Journal of Information Technology Research, 1(1). https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964
Rahmah, S. A., & Antares, J. (2021). Klasterisasi seleksi mahasiswa calon penerima beasiswa Yayasan menggunakan K-means Clustering. Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, 13(2). https://doi.org/10.36723/juri.v13i2.282.
Rohmatullah, A., Rahmalia, D., & Pradana, M. S. (2019). Klasterisasi data pertanian di Kabupaten Lamongan menggunakan algoritma K-means dan Fuzzy C Means. Jurnal Ilmiah Teknosains, 5(2). https://doi.org/10.26877/jitek.v5i2.4254
Saputro, D. T., & Sucihermayanti, W. P. (2021). Penerapan Klasterisasi Menggunakan K-Means untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Bayi dan Balita di Kabupaten Bengkulu Utara. Jurnal Buana Informatika, 12(2), 146-155. https://doi.org/10.24002/jbi.v12i2.4861
Satria, C., & Anggrawan, A. (2021). Aplikasi K-Means Berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan. Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(1), 111–124. https://doi.org/10.30812/matrik.v21i1.1473
Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means. Fountain of Informatics Journal, 5(2). https://doi.org/10.21111/fij.v5i2.4905
Wahyu, A., & Rushendra. (2018). Klasterisasi Dampak Bencana Gempa Bumi Menggunakan Algoritma K-Means di Pulau Jawa. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. https://doi.org/10.14257/IJGDC.2018.11.8.08
Wandana, J., Defit, S., & Sumijan. (2020). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Pengguna Layanan BPJS Kesehatan Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Informasi dan Teknologi, 2(4), 119-125. https://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.73.
Andrean, R., Fendy, S., & Nugroho, A. (2019). Klasterisasi Pengendalian Persediaan Aki Menggunakan Metode K-Means. JOINTECS Journal of Information Technology and Computer Science, 4(1). https://doi.org/10.31328/jointecs.v8i1.5078
Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1).
Ariyanto, D. (2022). Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 4(1), 13-18. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i1.117
Farahdinna, F., Nurdiansyah, I., Suryani, A., & Wibowo, A. (2019). Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam klasterisasi produk asuransi Perusahaan Nasional. https://doi.org/10.26905/nomosleca.v4i2.2546
Fitri, E. M., Suryono, R. R., & Wantoro, A. (2023). Klasterisasi data penjualan berdasarkan wilayah menggunakan metode k-means pada PT XYZ. Jurnal Koputasi Ilmu Komputer Unila Publishing Network, 11(2). https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.12582
Harjono, S. W., Utami, N. W., & Putri, I. G. A. P. D. (2023). Klasterisasi Tingkat Penjualan pada Startup Panak.id dengan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 17(1). https://doi.org/10.32815/jitika.v17i1.888
Nugroho, M. R., Hendrawan, I. E., & Puwantoro. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI. JURNAL NUANSA INFORMATIKA, 16(1). https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.5294
Nurahman, Purwanto, A., & Mulyanto, S. (2022). Klasterisasi Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means berdasarkan Fasilitas, Pendidik, dan Tenaga Pendidik. Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(2). https://doi.org/10.30812/matrik.v21i2.1411
Nurdiawan, A. F., & Anwar, S. (2018). Menggunakan K-Means dan Decission Tree. Jurikom, 8(6), 323−329. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3680
Oman Somantri, Slamet Wiyono, & Dairoh. (2016). Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Scientific Journal of Informatics, 3(1). https://doi.org/10.15294/sji.v3i1.5845
Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jepin (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 5(1).
Rahmah, S. A. (2020). Klasterisasi pola penjualan pestisida menggunakan metode K-Means Clustering (studi kasus di toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Journal of Information Technology Research, 1(1). https://doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964
Rahmah, S. A., & Antares, J. (2021). Klasterisasi seleksi mahasiswa calon penerima beasiswa Yayasan menggunakan K-means Clustering. Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, 13(2). https://doi.org/10.36723/juri.v13i2.282.
Rohmatullah, A., Rahmalia, D., & Pradana, M. S. (2019). Klasterisasi data pertanian di Kabupaten Lamongan menggunakan algoritma K-means dan Fuzzy C Means. Jurnal Ilmiah Teknosains, 5(2). https://doi.org/10.26877/jitek.v5i2.4254
Saputro, D. T., & Sucihermayanti, W. P. (2021). Penerapan Klasterisasi Menggunakan K-Means untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Bayi dan Balita di Kabupaten Bengkulu Utara. Jurnal Buana Informatika, 12(2), 146-155. https://doi.org/10.24002/jbi.v12i2.4861
Satria, C., & Anggrawan, A. (2021). Aplikasi K-Means Berbasis Web untuk Klasifikasi Kelas Unggulan. Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(1), 111–124. https://doi.org/10.30812/matrik.v21i1.1473
Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means. Fountain of Informatics Journal, 5(2). https://doi.org/10.21111/fij.v5i2.4905
Wahyu, A., & Rushendra. (2018). Klasterisasi Dampak Bencana Gempa Bumi Menggunakan Algoritma K-Means di Pulau Jawa. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. https://doi.org/10.14257/IJGDC.2018.11.8.08
Wandana, J., Defit, S., & Sumijan. (2020). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Pengguna Layanan BPJS Kesehatan Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Informasi dan Teknologi, 2(4), 119-125. https://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.73.