jimik@stmiki.ac.id 081377790601 Online Submission Open
Vol. 4 No. 3 (2023) • Articles
Open Access

ANALISIS SENTIMEN PENILAIAN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KONFERENSI G20 DI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Windy Kusumawati Suhet
Universitas Kristen Satya Wacana
Adi Nugroho
Universitas Kristen Satya Wacana
Published: September 10, 2023 Pages: 904-912
Original Full-Text Article
Download published version for reading and archiving
Download PDF
Abstract

Lot of Indonesian people support the holding of the G20 conference in Bali and many people also disagree with the G20 that will held/hold in Bali for various reasons. Therefore this research is conducted to find out how much the Indonesian people agree or disagree with the holding of the G20 High-Level Conference (Summit) which was held in Bali, Indonesia. In this study used research methods of data collection, preprocessing stage, Naive Bayes classification stage, and confusion matrix evaluation stage. In this study, 2,255 data were used with 1,000 training data and 1,255 test data. After the data is processed and the sentiment predicted in the test data, the confusion matrix is calculated to calculate the accuracy of the results. On data that has been processed the accuracy obtained is 95.60%.

Keywords:
G20 Conference Youtube Naïve Bayes
Article Metrics & Downloads Graph
Monthly Download Trends:
Author Biographies
Windy Kusumawati Suhet Universitas Kristen Satya Wacana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia

Adi Nugroho Universitas Kristen Satya Wacana

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia

How to Cite
Suhet, W. K., & Nugroho, A. (2023). ANALISIS SENTIMEN PENILAIAN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KONFERENSI G20 DI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(3), 904-912. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.290
License

Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License .

  • Share: You are free to copy, distribute, and transmit the work in any medium or format.
  • Adapt: You are free to remix, transform, and build upon the work for any purpose, even commercially.
  • Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Copyright & Retention: Authors retain copyright without restrictions and grant this journal the right of first publication under an open-access model. The journal retains non-exclusive publishing rights for archiving, indexing, and scholarly dissemination.

References
Total: 15 References
  1. Mujianto, H. (2019). Pemanfaatan Youtube sebagai media ajar dalam meningkatkan minat dan motivasi belajar. Jurnal Komunikasi Universitas Garut: Hasil Pemikiran dan Penelitian, 5(1), 135-159.
  2. Husna, A., Murdaningtyas, A. A., & Hajron, K. H. (2022). Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa Menggunakan Audio Visual. Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar, 3, 1327-1337.
  3. Yanthi, N. P. D. M., Yudhaningsih, N. M., & Pering, I. M. A. A. (2022). Peluang Dan Tantangan SDM Bali Serta Strategi Dalam Menyambut Kegiatan Presidensi G20. JURNAL EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS, DAN SOSIAL (EMBISS), 2(4), 633-645.
  4. Rizal, F., & Wijaya, A. (2021). Aplikasi Monitoring Jumlah Gizi Yang Dibutuhkan Ibu Hamil Untuk Mengurangi Resiko Gangguan Fisik dan Mental Janin. Explore IT!: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika, 13(1), 1-5.
  5. Saputra, P. Y., Subhi, D. H., & Winatama, F. Z. A. (2019). Implementasi Sentimen Analisis Komentar Channel Video Pelayanan Pemerintah Di Youtube Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Informatika Polinema, 5(4), 209-213.
  6. Kusuma, A., & Nugroho, A. (2021). Analisa Sentimen pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 15(2), 137-146.
  7. Simanjuntak, H. E., & Windarto, W. (2020). Analisa Data Mining Menggunakan Frequent Pattern Growth pada Data Transaksi Penjualan PT Mora Telematika Indonesia untuk Rekomendasi Strategi Pemasaran Produk Internet. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 914-923. DOI: 10.30865/mib.v4i4.2300.
  8. Astari, N. M. A. J., Divayana, D. G. H., & Indrawan, G. (2020). Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 15(1), 27-29. DOI: 10.30864/jsi.v15i1.332.
  9. Rasenda, R., Lubis, H., & Ridwan, R. (2020). Implementasi K-NN Dalam Analisa Sentimen Riba Pada Bunga Bank Berdasarkan Data Twitter. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 369-376. DOI: 10.30865/mib.v4i2.2051.
  10. Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219-225. DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3655.
  11. Putro, H. F., Vulandari, R. T., & Saptomo, W. L. Y. (2020). Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(2).
  12. Ginting, V. S., Kusrini, K., & Taufiq, E. (2020). Implementasi Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(1), 36-44.
  13. Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 5(2), 697-711.
  14. Najjichah, H., Syukur, A., & Subagyo, H. (2019). Pengaruh text preprocessing dan kombinasinya pada peringkas dokumen otomatis teks berbahasa Indonesia. Jurnal Cyberku, 15(1), 1-11.
  15. Jonathan, M., & Nataliani, Y. (2022). Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Indonesia terhadap GeNose pada Komentar Youtube Menggunakan Metode Naïve Bayes. d'CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 11(1), 1-8.
Similar Articles

Articles sharing related keywords and machine learning classifications:

Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Sistem Analisis Sentimen Media Sosial X terhadap Film Agak Laen
Vol. 6 No. 3 (2025) • DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1608
Implementasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Publik terhadap Platform Live Streaming Dukov di Indonesia
Vol. 5 No. 3 (2024) • DOI: 10.35870/jimik.v5i3.1011
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Terhadap Data Penjualan untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen pada Kantin
Vol. 5 No. 1 (2024) • DOI: 10.35870/jimik.v5i1.407
Analisa Sentimen Drama Korea Melalui Media Sosial X dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Vol. 5 No. 3 (2024) • DOI: 10.35870/jimik.v5i3.997
Penerapan Data Mining untuk Menentukan Produk Terlaris pada PT Joynare Mitra Teknologi menggunakan Metode Naive Bayes
Vol. 5 No. 2 (2024) • DOI: 10.35870/jimik.v5i2.638
Most read articles by the same author(s)

Other papers published by author(s) in this journal:

Pencarian Rute Terpendek menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus : Pengoptimalan Mobilitas Kota Salatiga Terhadap Kota-Kota Tetangga)
Agustho Isai, Adi Nugroho • Vol. 5 No. 1 (2024)
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN PEMBELIAN MESIN TEMPEL
Chrisandy Noel Siruru, Adi Nugroho • Vol. 4 No. 2 (2023)