Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Kegiatan Belajar Mengajar dengan Metode Decision Tree (Studi Kasus SDN Malaka Jaya 11 Duren Sawit)
Article Sidebar
Published:
May 10, 2024
Keywords:
Children's Abilities, Data Mining, Decision Tree
Scite_ AI Article:
Connected Papers:
Statistics:
Share Article:
Main Article Content
Abstract
Very advanced technological developments can help all aspects of life, one of which is the world of education. The world of education certainly really needs the role of technology in managing activities by utilizing information technology. Problems arise in the system for processing piles of data to find out whether or not students are able to follow subjects at SDN Malaka Jaya 11. The process of implementing this data mining application alone discusses predicting children's ability levels in taking subjects. The data used is data from 5th grade elementary school students for the last 1 year of the academic year (2022 - 2023) at SDN Malaka Jaya 11. One classification model is to create a decision tree. By knowing the child's level of ability in following subjects, it is hoped that future solutions can be provided by students in processing student data with a computerized system, especially data regarding children's ability level in taking subjects. How the system built works using the decision tree method.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Lestari, D., & Lestari, S. (2024). Penerapan Data Mining Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Kegiatan Belajar Mengajar dengan Metode Decision Tree (Studi Kasus SDN Malaka Jaya 11 Duren Sawit). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(2), 1260-1268. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i2.662
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
A. Dan, P. Metode, A. D. Penerapan, and M. Klasifikasi, “Reni Kurniah.”
Eska, J. (2018). Penerapan data mining untuk prediksi penjualan wallpaper menggunakan algoritma C4. 5. DOI: https://doi.org/10.31227/osf.io/x6sv.
Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). implementasi data mining untuk memprediksi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma c4. 5 (studi kasus: universitas dehasen bengkulu). Jurnal Media Infotama, 11(2). DOI: https://doi.org/10.37676/jmi.v11i2.260.
Iddrus, I., & Sari, D. W. (Tahun Terbit). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Mahasiswa Drop Out di Universitas Wiraraja. Jurnal Algoritma Riset Sains, 1(2). DOI: https://doi.org/10.24929/jars.v1i02.2684.
Kharis, S. A. A., & Zili, A. H. A. (2022). Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan. Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah, 6(1), 12-20. DOI: https://doi.org/10.21009/jrpms.061.02.
Kurniah, R., Putra, D. S., & Diana, E. (2022). Penerapan Data Mining Decission Tree Algoritma C4. 5 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik Dan Kemahasiswaan (Studi Kasus Universitas. Prof. Dr. Hazairin, SH). Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 5(2), 316-326. DOI: https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5910.
Lestari, S., & Dina, B. (2023). KLASIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN SISWA PADA SMK YADIKA 9 BINTARA JAYA KOTA BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4. 5. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(3), 1618-1632. DOI: https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.389.
Mardiansa, M., Sari, H. L., & Prahasti, P. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Minat Siswa Pada Pelajaran IPA Mengunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE), 2(4), 693-702. DOI: https://doi.org/10.37676/mude.v2i4.4749.
Noperia, M., Ishak, I., & Sari, V. W. (2023). Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(1), 65-72. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5656.
Novianto, E., Hermawan, A., & Avianto, D. (2023). Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree Untuk Prediksi Status Kelulusan Mahasiswa S1. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 8(2), 146-154. DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v8i2.3434.
P. Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika, D. Akademi Perekam dan Informasi Kesehatan Iris Padang Jl Gajah Mada No, and S. Barat, “Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi”.
Permana, B. C., & Patwari, I. D. (2021). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. Infotek J. Inform. dan Teknol, 4(1), 63-69. DOI: https://doi.org/10.29408/jit.v4i1.2994.
Rahman, A. (2023). Klasifikasi Performa Akademik Siswa Menggunakan Metode Decision Tree dan Naive Bayes. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, 13(1), 22-31. DOI: https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.349.
Rasiban, R., & Maruli, S. P. R. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Prestasi Akademik Di SMA Negeri 13 Jakarta Dengan Menggunakan Algoritma Random Forest. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(4), 10065-10079. DOI: https://doi.org/10.31004/innovative.v3i4.4770.
Saragih, I. A., Firmansyah, A. U., & Rohminatin, R. (2021). Penerapan Metode C4. 5 Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan. JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(3), 275-280. DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v1i3.1341.
Sembiring, C. S. D. B., Hanum, L., & Tamba, S. P. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus Ftik Unpri). Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 5(2), 80-85. DOI: https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393.
Simarmata, R., & Samuel, Y. T. (2021). Analisa Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Nilai Akhir Siswa SMA Secara Umum Menggunakan Metode Data mining (Decision Tree). TeIKa, 11(1), 15-28. DOI: https://doi.org/10.36342/teika.v11i1.2475.
Sinaga, L., Ahmad, A., & Safii, M. (2019). Penerapan Data Mining Pada Jumlah Pelanggan Perusahaan Air Bersih Menurut Provinsi Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), 2(2), 119-125. DOI: https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v2i2.418.
Takalapeta, S. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(3). DOI: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v3i3.186.
Wahyudi, A. K., Azizah, N., & Saputro, H. (2022). Data Mining Klasifikasi Kepribadian Siswa SMP Negeri 5 Jepara Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4. 5. Journal of Information System and Computer, 2(2), 8-13.
Widaningsih, S. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4, 5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, 13(1), 16-25. DOI: https://doi.org/10.36787/jti.v13i1.78.
Widyanto. (2022). Techno Xplore Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kesehatan Lapangan Migas dengan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus PT Pertamina Hulu Indonesia).
Yatimah, M. N., & Komalasari, D. (2021, October). Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STIMIK ESQ Menggunakan Decision Tree C4. 5. In SNIA (Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya) (Vol. 5, pp. D21-25).
Eska, J. (2018). Penerapan data mining untuk prediksi penjualan wallpaper menggunakan algoritma C4. 5. DOI: https://doi.org/10.31227/osf.io/x6sv.
Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). implementasi data mining untuk memprediksi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma c4. 5 (studi kasus: universitas dehasen bengkulu). Jurnal Media Infotama, 11(2). DOI: https://doi.org/10.37676/jmi.v11i2.260.
Iddrus, I., & Sari, D. W. (Tahun Terbit). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Mahasiswa Drop Out di Universitas Wiraraja. Jurnal Algoritma Riset Sains, 1(2). DOI: https://doi.org/10.24929/jars.v1i02.2684.
Kharis, S. A. A., & Zili, A. H. A. (2022). Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan. Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah, 6(1), 12-20. DOI: https://doi.org/10.21009/jrpms.061.02.
Kurniah, R., Putra, D. S., & Diana, E. (2022). Penerapan Data Mining Decission Tree Algoritma C4. 5 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik Dan Kemahasiswaan (Studi Kasus Universitas. Prof. Dr. Hazairin, SH). Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 5(2), 316-326. DOI: https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5910.
Lestari, S., & Dina, B. (2023). KLASIFIKASI KETEPATAN KELULUSAN SISWA PADA SMK YADIKA 9 BINTARA JAYA KOTA BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4. 5. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(3), 1618-1632. DOI: https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.389.
Mardiansa, M., Sari, H. L., & Prahasti, P. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Minat Siswa Pada Pelajaran IPA Mengunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE), 2(4), 693-702. DOI: https://doi.org/10.37676/mude.v2i4.4749.
Noperia, M., Ishak, I., & Sari, V. W. (2023). Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(1), 65-72. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v2i1.5656.
Novianto, E., Hermawan, A., & Avianto, D. (2023). Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree Untuk Prediksi Status Kelulusan Mahasiswa S1. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 8(2), 146-154. DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v8i2.3434.
P. Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika, D. Akademi Perekam dan Informasi Kesehatan Iris Padang Jl Gajah Mada No, and S. Barat, “Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi”.
Permana, B. C., & Patwari, I. D. (2021). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Decision Tree dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. Infotek J. Inform. dan Teknol, 4(1), 63-69. DOI: https://doi.org/10.29408/jit.v4i1.2994.
Rahman, A. (2023). Klasifikasi Performa Akademik Siswa Menggunakan Metode Decision Tree dan Naive Bayes. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, 13(1), 22-31. DOI: https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.349.
Rasiban, R., & Maruli, S. P. R. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Peserta Didik Baru Jalur Prestasi Akademik Di SMA Negeri 13 Jakarta Dengan Menggunakan Algoritma Random Forest. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(4), 10065-10079. DOI: https://doi.org/10.31004/innovative.v3i4.4770.
Saragih, I. A., Firmansyah, A. U., & Rohminatin, R. (2021). Penerapan Metode C4. 5 Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan. JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(3), 275-280. DOI: https://doi.org/10.33330/jutsi.v1i3.1341.
Sembiring, C. S. D. B., Hanum, L., & Tamba, S. P. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus Ftik Unpri). Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 5(2), 80-85. DOI: https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2393.
Simarmata, R., & Samuel, Y. T. (2021). Analisa Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Nilai Akhir Siswa SMA Secara Umum Menggunakan Metode Data mining (Decision Tree). TeIKa, 11(1), 15-28. DOI: https://doi.org/10.36342/teika.v11i1.2475.
Sinaga, L., Ahmad, A., & Safii, M. (2019). Penerapan Data Mining Pada Jumlah Pelanggan Perusahaan Air Bersih Menurut Provinsi Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), 2(2), 119-125. DOI: https://doi.org/10.31598/jurnalresistor.v2i2.418.
Takalapeta, S. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. JIMP-Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(3). DOI: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v3i3.186.
Wahyudi, A. K., Azizah, N., & Saputro, H. (2022). Data Mining Klasifikasi Kepribadian Siswa SMP Negeri 5 Jepara Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4. 5. Journal of Information System and Computer, 2(2), 8-13.
Widaningsih, S. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4, 5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, 13(1), 16-25. DOI: https://doi.org/10.36787/jti.v13i1.78.
Widyanto. (2022). Techno Xplore Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kesehatan Lapangan Migas dengan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus PT Pertamina Hulu Indonesia).
Yatimah, M. N., & Komalasari, D. (2021, October). Implementasi Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STIMIK ESQ Menggunakan Decision Tree C4. 5. In SNIA (Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya) (Vol. 5, pp. D21-25).