jimik@stmiki.ac.id 081377790601 Online Submission Open
Vol. 5 No. 2 (2024) • Articles
Open Access

Penerapan Metode C4.5 dalam Prediksi Penjualan Tim Bev 1 pada PT. Surya Pangan Sejahtera Bekasi Jawa Barat

Muhammad Jauhar Ruliansyah
STIKOM Cipta Karya Informatika
Mesra Betty
STIKOM Cipta Karya Informatika
Published: May 10, 2024 Pages: 1269-1278
Original Full-Text Article
Download published version for reading and archiving
Download PDF
Abstract

The C4.5 method is a machine learning algorithm used to create decision trees in data analysis. This research aims to apply the C4.5 Method in predicting the Bev Team 1 target sales at PT. Surya Pangan Sejahtera in Bekasi, West Java. This research utilizes historical sales data, internal and external factors that influence sales, as well as sales targets set by the company. The C4.5 method is used to produce a decision tree that can help in understanding the key factors that influence the sales of the Bev 1 team. The results of this research show that the C4.5 Method can be used to predict the sales of the Bev 1 team with fairly high accuracy. The decision tree generated by this algorithm helps identify the factors that most influence sales, such as sales location, season, promotions, and others. By understanding these factors, companies can take more effective action in achieving their sales targets. This research provides valuable insight for PT. Surya Pangan Sejahtera in managing the Bev 1 team and achieving their sales targets. The C4.5 method can be a useful tool in data analysis and future sales predictions, as well as helping companies to make better decisions in optimizing the performance of their Bev 1 teams.

Keywords:
C4.5 Algorithm Decision Tree Sales Prediction
Article Metrics & Downloads Graph
Monthly Download Trends:
Author Biographies
Muhammad Jauhar Ruliansyah STIKOM Cipta Karya Informatika

STIKOM Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

Mesra Betty STIKOM Cipta Karya Informatika

STIKOM Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

How to Cite
Ruliansyah, M. J., & Betty, M. (2024). Penerapan Metode C4.5 dalam Prediksi Penjualan Tim Bev 1 pada PT. Surya Pangan Sejahtera Bekasi Jawa Barat. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(2), 1269-1278. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i2.664
License

Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License .

  • Share: You are free to copy, distribute, and transmit the work in any medium or format.
  • Adapt: You are free to remix, transform, and build upon the work for any purpose, even commercially.
  • Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Copyright & Retention: Authors retain copyright without restrictions and grant this journal the right of first publication under an open-access model. The journal retains non-exclusive publishing rights for archiving, indexing, and scholarly dissemination.

References
Total: 24 References
  1. Ahmed, H., & Nandi, A. K. (2020). Condition monitoring with vibration signals: Compressive sampling and learning algorithms for rotating machines. John Wiley & Sons.
  2. Anggraini, S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2018). Analisis Data Mining Penjualan Ban Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 4(2), 136..
  3. Ardiansyah, D. (2019). Algoritma c4. 5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner. Jurnal Inkofar, 1(2). DOI: https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v1i2.29.
  4. Arif, A., & Yulianto, A. (2022). Klasifikasi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan di Muezza Petshop01 Bogor Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 6(4), 840-854. DOI: https://doi.org/10.33395/remik.v6i4.11859.
  5. Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi C4. 5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada. InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, 8(2), 87-102. DOI: https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2198.
  1. Awalina, S. P., Helilintar, R., & Setiawan, A. B. (2023, July). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 7, No. 3, pp. 1117-1125). DOI: https://doi.org/10.29407/inotek.v7i3.3544.
  2. Azwanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput, 13(1), 33. DOI: https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629.
  3. Burta, F. S. (2018). PERATURAN MENTERI PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2018 TENTANG KEBIJAKAN UMUM PENYELENGGARAAN PERDAGANGAN BERJANGKA ASET KRIPTO (CRYPTO ASSET). no, 1, 430-439.
  4. Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2018). Metode Decision Tree Algoritma C. 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 3, 1-13. DOI: https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.60.
  5. Diansyah, T. M., & Exprada, Y. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Lele Pada Kolam Pancing Galatama. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 567-574. DOI: https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4264.
  6. Fikri, A., & Verina, W. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Alat Medis Menggunakan Algoritma C4. 5 PT. Murni Indah Sentosa. Infosys (Information System) Journal, 5(1), 70-83. DOI: https://doi.org/10.22303/infosys.5.1.2020.70-83.
  7. Ifongki, I. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Tehadap Pengaruh Penjualan Kopi Pada Pt. Jpw Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 3(1), 40-54. DOI: https://doi.org/10.47080/simika.v3i1.836.
  8. Indra, H., Yuliana, D., & Adriant, R. (2023). Strategi Promosi Penjualan Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Di Restoran Plaza Pekanbaru). Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1281-1292. DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12705.
  9. Izyuddin, A., & Wibisono, S. (2020). Aplikasi prediksi penjualan ac menggunakan decision tree dengan algoritma c4. 5. Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, 3(2), 146-156. DOI: https://doi.org/10.36595/misi.v3i2.208.
  10. Leasiwal, A. A., Andrian, A. M., & Masala, I. V. (2021). Implementasi Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Harga Emas (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE).
  11. Leonardi, M., Emilda, R., Katrin, I., & Yulianto, A. (2021). Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4. 5. Paradigma, 23(2). DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11151.
  12. NAIBAHO, L. P. N., & Windarto, A. P. (2023). Penerapan Data Mining Pada Tingkat Penghunian Kamar Pada Hotel Berbintang Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 1(1), 32-41.
  13. Nurhidayati, N., & Marzuki, I. (2020). Perhitungan Matematis Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Wallpaper (Studi Kasus: Toko Ali Banyuanyar Probolinggo). Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 5(2), 67-73. DOI: https://doi.org/10.30869/jtii.v5i2.668.
  14. Ronaldi, A. A., & Hunaifi, N. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pestisida Pada CV Mitra Artha Sejati Menggunakan Algoritma Naive Bayes. eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF), 1(1), 250-257.
  15. Sandikapura, M. T., & Sukendar, E. M. (2018). Sub Sistem Informasi Pembayaran Uang Semester di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Kencana Kampus 2 Tasikmalaya. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA (JUTEKIN), 6(2). DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jutekin.v6i2.332.
  16. Simanjorang, R. M. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Persediaan Obat Dengan Algoritma C4. 5. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 22(2), 414-421. DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8713.
  17. Sunge, A., & Fidiawan, H. (2019). Prediksi Produk Laris Mobil Honda Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus: Data Penjualan Sales PT Prospect Motor, Cikarang). Jurnal SIGMA, 10(1), 97-103.
  18. Tukino, T. (2023). Analisis Prediksi Penjualan Sayuran Hidroponik Menggunakan Algoritma C4. 5 pada PT Batam Indo Agri Perkasa. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 2(2), 129-137. DOI: https://doi.org/10.58520/jddat.v2i2.30.
  19. Wahyudi, M. D. (2023). Penerapan data mining dengan algoritma c4. 5 dalam prediksi penjualan buku. Jurnal Teknorama (Informatika dan Teknologi El Rahma), 1(1). DOI: https://doi.org/10.59812/teknorama.v1i1.1.
Similar Articles

Articles sharing related keywords and machine learning classifications:

Perbandingan Algoritma Klasifikasi Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes dalam Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Vol. 7 No. 3 (2026) • DOI: 10.63447/jimik.v7i3.2082
Penerapan Metode Monte Carlo untuk Simulasi Prediksi Tingkat Penjualan Coklat Khas Dubai
Vol. 6 No. 2 (2025) • DOI: 10.63447/jimik.v6i2.1413
Perbandingan Algoritma Decision Tree, ID3, dan Random Forest dalam Klasifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Karier Mahasiswa Ilmu Komputer
Vol. 6 No. 1 (2025) • DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1113
Analisis Sentimen Crawling Data dari Sosial Media X tentang Gaza Menggunakan Metode SVM dan Decision Tree
Vol. 6 No. 1 (2025) • DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1225
MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PERPANJANGAN MASA JABATAN KEPALA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Vol. 4 No. 1 (2023) • DOI: 10.35870/jimik.v4i1.167