Vol. 5 No. 3 (2024) Articles
Open Access

Analisis Efektivitas Sistem Kendali Otomatis PJU Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dengan Metode Regresi Linier

Tino Saputra
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Untung Surapati
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Published: September 20, 2024 Pages: 2582-2595
Original Full-Text Article
Download published version for reading and archiving
Abstract

Public street lighting (PJU) is essential infrastructure for nighttime security. This research develops an automatic PJU control system based on IoT using light and motion sensors with an ESP32 microcontroller. The system allows for PJU lamp control via a website, providing high flexibility for users. The ESP32 microcontroller is connected to a PIR sensor to detect motion. When the sensor detects movement, the intensity of the PJU lamps is increased, and when no movement is detected, the light intensity is reduced to save energy. Users can control the PJU lamps from any internet-connected device. Testing results show an increase in energy efficiency, with an average power consumption reduction of 13.77 watts and an efficiency increase of 42.67%. An R-squared value of 0.629 indicates that the model is quite good at explaining the variability in power consumption data. This system can automatically turn on street lights and be monitored in real-time, And hopes to contribute to the development of smarter and more efficient street lighting systems.

Article Metrics & Downloads Graph
Monthly Download Trends:
Author Biographies
Tino Saputra Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

Untung Surapati Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

How to Cite
Saputra, T., & Surapati, U. (2024). Analisis Efektivitas Sistem Kendali Otomatis PJU Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dengan Metode Regresi Linier. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 2582-2595. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.932
License

Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License .

  • Share: You are free to copy, distribute, and transmit the work in any medium or format.
  • Adapt: You are free to remix, transform, and build upon the work for any purpose, even commercially.
  • Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Copyright & Retention: Authors retain copyright without restrictions and grant this journal the right of first publication under an open-access model. The journal retains non-exclusive publishing rights for archiving, indexing, and scholarly dissemination.

References
Total: 24 References
  1. Abdaoe, F., Setiawan, H., Kom, M., & Perdana, K. S. T. (2021). Sistem Kendali Lampu Otomatis Berbasis Iot (Internet Of Things) Menggunakan Nodencum. Bangkit Indonesia, 9(01).
  2. Aditya, L., & Harahap, A. R. (2024). RANCANG BANGUN PENERANGAN JALAN UMUM UNTUK MENGATASI KONDISI BERKABUT MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN SENSOR KABUT BERBASIS ESP 32. JURNAL ELEKTRO, 12(1), 12-21. DOI: https://doi.org/10.61488/jetro.v12i1.435.
  3. Al Bahar, A. K., & Hanafi, T. L. (2024). APLIKSAI NODE MCU ESP 8266 DAN SENSOR ULTRASONIC HC-SR04 SEBAGAI PENDETEKSI BANJIR. Jurnal Elektro, 12(1), 1-11. DOI: https://doi.org/10.61488/jetro.v12i1.434.
  4. Arganata, E. R., Pambudi, W. S., & Suheta, T. (2022). Rancang Bangun Kontrol Penerangan Jalan Umum Tenaga Surya yang Dilengkapi Informasi Kondisi Lampu dengan Bantuan Internet of Things. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(2), 244-250. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3923.
  5. Djatmiko, W., AK, T. B., & Sugihartono, I. (2023, October). PENERAPAN IPTEK DALAM PENYEDIAAN FASILITAS SISTEM LAMPU-PENERANGAN JALAN-UMUM BERBASIS SOLAR-CELL DI WILAYAH RUKUN WARGA 03 KELURAHAN JATINEGARA KAUM JAKARTA TIMUR. In Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat (Vol. 4, pp. SNPPM2023ST-345).
  1. Eridani, D., Asyauqqi, M. A., & Prasetijo, A. B. (2020). Analisis Purwarupa Sistem Otomatisasi Penerang Jalan Untuk Menghemat Daya Listrik. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 4(1), 142-156. DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v4i1.194.
  2. Gusti, A. W. R., Rochmad, M., & Zahro, F. A. (2023). Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah, Kolestrol, dan Asam Urat Non-Invasif Berbasis Internet of Things (IoT). Indonesian Journal of Computer Science, 12(6).
  3. Hartanto, S. (2024). Simulasi Rancang Bangun Monitoring Pemakaian Air PDAM Di Gedung Bertingkat Menggunakan NodeMCU ESP8266 Berbasis IOT. Jurnal Elektro (JETRO), 12(1), 80-89.
  4. Imam, R., & Bimantoro, F. (2020). Rancang bangun sistem monitoring dan controlling penerangan jalan umum berbasis iot dan android. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA), 2(1), 101-112. DOI: https://doi.org/10.29303/jtika.v2i1.88.
  5. Karthikeyan, P., Karthik, M., Deepikapriya, V., Briya, S. D., Dharanishwarma, R., & Janakirthick, S. (2022, January). Design and implementation of smart street light automation and fault detection system. In 2022 2nd International Conference on Power Electronics & IoT Applications in Renewable Energy and its Control (PARC) (pp. 1-7). IEEE. DOI: 10.1109/PARC52418.2022.9726622.
  6. Nizam, M. N., Yuana, H., & Wulansari, Z. (2022). Mikrokontroler Esp 32 Sebagai Alat Monitoring Pintu Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 767-772.
  7. Novelan, M. S., Syahputra, Z., & Putra, P. H. (2020). Sistem Kendali Lampu Menggunakan Nodemcu dan MySQL Berbasis IoT (Internet of Things). InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 5(1), 117-121.
  8. Pratama, N. Z., Rismawan, T., & Suhardi, S. (2022). Penerapan Metode Regresi Linear Pada Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1414-1422. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4849.
  9. Reksa, A. A., Suchendra, D. R., & Alfarisi, M. R. (2023). Sistem Penerangan Jalan Pintar Menggunakan Kontrol PID Pada Sumbu Azimuth. eProceedings of Applied Science, 10(4).
  10. RISET, D. T. (2022). Kementerian pendidikan, kebudayaan, riset, dan teknologi. Universitas, 1(1), 2.
  11. Rivana, R. R., Made, M. R., & Jaenudin, J. (2023). Sistem Monitoring Nutrisi dan PH Air pada Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of Things (IoT). Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, 10(3). DOI: https://doi.org/10.33795/elkolind.v10i3.3579.
  12. Riyanto, D., Habiby, J. S., & Muhsin, M. (2021). Pengembangan ATS AMF RT untuk Kontrol Penerangan Jalan Umum di Desa Janti Kecamatan Slahung Kabupaten Ponorogo. Adimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(2), 135-144. DOI: 10.24269/adi.v5i2.4126.
  13. Samsinar, R., Fadliondi, F., & Cahyadi, D. (2021). Sistem Monitoring dan Perancangan Alat Pendeteksi Kerusakan Lampu Penerangan Jalan Umum (LPJU) Otomatis Berbasis Internet of Thing (Iot). RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer), 4(2), 169-172. DOI: https://doi.org/10.24853/resistor.4.2.169-172.
  14. SARI, A. S. W. T. A. (2022, November). SIRATAR PERANCANGAN SISTEM PENERANGAN JALAN PINTAR TENAGA SURYA BERBASIS IOT. In SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) (Vol. 6, pp. 176-179).
  15. Setiawan, A., & Maulindar, J. (2023). PERANCANGAN SISTEM KENDALI OTOMATIS LAMPU JALAN BERBASIS INTERNET OF THINGS. INFOTECH journal, 9(1), 243-251. DOI: https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5502.
  16. Setiawan, A., & Maulindar, J. (2023). PERANCANGAN SISTEM KENDALI OTOMATIS LAMPU JALAN BERBASIS INTERNET OF THINGS. INFOTECH journal, 9(1), 243-251. DOI: https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5502.
  17. Shah, N. (2023). Smart Street Light System Based on IoT. J Curr Trends Comp Sci Res, 2 (1), 07, 9.
  18. Surapati, U., & Jannah, M. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop. Jurnal Sains dan Teknologi, 5(3), 875-884. DOI: https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2739.
  19. Teten Dian Hakim, T. (2024). RANCANGBANGUNSISTEMKENDALIKETINGGIANLEVELAIRPADAGROUNDTANKBERBASISESP32. Jurnal Elektro, 12(1), 69-79.
Similar Articles

Articles sharing related keywords and machine learning classifications:

Penerapan IoT dengan Algoritma Fuzzy dan Mikrokontroler ESP32 dalam Monitoring Penyiraman
Sistem Monitoring Kondisi Kelembapan dan pH Tanah Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Tanaman Hias
Pengembangan Aplikasi Android untuk Monitoring Suhu dan Kelembaban berbasis Internet of Things
Pengembangan Sistem Monitoring Kualitas Air dan Kendali Pakan Otomatis untuk Budidaya Ikan Berbasis Internet of Things
Implementasi Sistem Pemberian Pakan Ikan Hias Otomatis Menggunakan Esp32 Berbasis IoT (Internet of Things)
Most read articles by the same author(s)

Other papers published by author(s) in this journal:

Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Timnas Indonesia U-23 dalam AFC-23 Asian Cup 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
Optimasi Access Control List (ACL) Jaringan dalam Menangkal Akses Ilegal Jaringan Cisco
Optimisasi Web Service REST API Menggunakan Load Balancer dan Cache dengan Algoritma Round Robin (Studi Kasus: Madani Infosphere)
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Instruksi Gubernur Jakarta tentang ASN Wajib Gunakan Transportasi Umum Menggunakan Algoritma Support Vector Machine