Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Timnas Indonesia U-23 dalam AFC-23 Asian Cup 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Main Article Content

Authors

Details of Authors

Reda Hayati Nufus

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Untung Surapati

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Abstract

Article Summary

Keywords

Article Keywords

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Nufus, R. H., & Surapati, U. (2024). Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Timnas Indonesia U-23 dalam AFC-23 Asian Cup 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 2647-2657. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.964
Section
Articles
Author Biographies

Reda Hayati Nufus, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

Untung Surapati, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

References
Akbar, Y., & Ihsan, A. N. (2023). Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Masyarakat Pada Sea Games Kamboja 2023 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 6(2), 814-821. DOI: https://doi.org/10.31539/intecoms.v6i2.7670.

Aufa, M. M. (2021). Instrumen tes menggiring bola pada permainan sepakbola. Jurnal Edukasimu, 1(2).

Chairunnisa, C. (2017). Pengaruh Literasi Membaca Dengan Pemahaman Bacaan (Penelitian Survei pada Mahasiswa STKIP Kusumanegara Jakarta). Jurnal Tuturan, 6(1), 745-756. DOI: https://doi.org/10.33603/jt.v6i1.1584.

Fairuz, A. L., Ramadhani, R. D., & Tanjung, N. A. F. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(1), 42-51.

Islamy, I. (2019). Penelitian Survei dalam Pembelajaran dan Pengajaran Bahasa Inggris. Purwokerto: Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

Kusuma, A., & Nugroho, A. (2021). Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 15(2), 137-146. DOI: https://doi.org/10.32815/jitika.v15i2.557.

Maria, R., Umayah, R. U., Mahardinny, S., Kalana, D., & Saputra, D. D. (2023). Analisis Sentimen Persepsi Masyarakat Terhadap Penggunaan Aplikasi My Pertamina Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Komputer Antartika, 1(1), 1-10. DOI: https://doi.org/10.70052/jka.v1i1.1.

Safira, A., & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 59-70. DOI: https://doi.org/10.31849/zn.v5i1.12856.

Sarimole, F. M., & Kudrat, K. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Satu Sehat Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine. Jurnal Sains dan Teknologi, 5(3), 783-790. DOI: https://doi.org/10.55338/saintek.v5i3.2702.

Sulastiyono, R., Setiawan, A., & Nugroho, S. (2023). Sentimen Analisis Pembatalan Indonesia Menjadi Tuan Rumah Piala Dunia U-20 Menggunakan Metode Naïve Bayes. Journal of Information System Research (JOSH), 4(4), 1387-1394. DOI: https://doi.org/10.47065/josh.v4i4.3737.

Yessy Asri, S. T., Kuswardani, D., & Kom, M. (2024). MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING: Analisis Sentimen Menggunakan Ulasan Pengguna Aplikasi. Uwais Inspirasi indonesia.

Most read articles by the same author(s)