PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS NILAI TAHFIDZ SANTRI BERDASARKAN NILAI FASHOHAH DAN TAJWID (STUDI KASUS : PESANTREN MODERN AT-TAQWA BOGOR)

Muhammad Alfin Najib; Rasiban

doi:10.35870/jimik.v4i3.392

Vol. 4 No. 3 (2023) • Articles

Open Access

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS NILAI TAHFIDZ SANTRI BERDASARKAN NILAI FASHOHAH DAN TAJWID (STUDI KASUS : PESANTREN MODERN AT-TAQWA BOGOR)

Muhammad Alfin Najib

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Rasiban

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI: https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.392

Published: September 10, 2023 Pages: 1670-1679

Original Full-Text Article

Download published version for reading and archiving

Download PDF

Abstract

Modern Islamic boarding schools, like other Islamic boarding schools, are part of Islamic education in Indonesia. The purpose of this research is to develop a system that uses the K-Means Clustering method to analyze the tahfidz values of students based on fashohah and tajwid values. This system utilizes the RapidMiner Application as a testing tool. This research has several important contributions. First, by applying the K-Means Clustering method, the system can group students based on similar tahfidz abilities. This can help educators (Tendik) Modern Islamic Boarding School At-Taqwa Gunungputri Bogor in monitoring and evaluating the progress of students in memorizing the Qur'an. With this research, the Leaders of the At-Taqwa Modern Islamic Boarding School hope that the New Santri Acceptance Committee (PSB) and especially the Educators of the At-Taqwa Modern Islamic Boarding School can be useful and assist them in determining the value of Tahfidz and can improve the quality of the Tahfidz Program at this Islamic Boarding School

Keywords:

K-Means Method Rapidminer Tahfidz Value

Article Metrics & Downloads Graph

Monthly Download Trends:

Author Biographies

Muhammad Alfin Najib Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia

Rasiban Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia

How to Cite

Najib, M. A., & Rasiban. (2023). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK ANALISIS NILAI TAHFIDZ SANTRI BERDASARKAN NILAI FASHOHAH DAN TAJWID (STUDI KASUS : PESANTREN MODERN AT-TAQWA BOGOR). Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(3), 1670-1679. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.392

License

Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License .

Share: You are free to copy, distribute, and transmit the work in any medium or format.
Adapt: You are free to remix, transform, and build upon the work for any purpose, even commercially.
Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

Copyright & Retention: Authors retain copyright without restrictions and grant this journal the right of first publication under an open-access model. The journal retains non-exclusive publishing rights for archiving, indexing, and scholarly dissemination.

References

Total: 15 References

Adhitama, R., Burhanuddin, A., & Ananda, R. (2020). Penentuan jumlah cluster ideal SMK di Jawa Tengah dengan Metode X-means clustering dan K-means clustering. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 3(1), 1-5. DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v3i1.1635.
Aditya, A., Jovian, I., & Sari, B. N. (2020). Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 51-58. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v4i1.1784.
Asroni, A., Fitri, H., & Prasetyo, E. (2018). Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik). Semesta Teknika, 21(1), 60-64. DOI: https://doi.org/10.18196/st.211211.
Sembiring, S. N. B., Winata, H., & Kusnasari, S. (2022). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(1), 31-40. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v1i1.4784.
Dacwanda, D. O., & Nataliani, Y. (2021). Implementasi k-Means Clustering Untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan. AITI, 18(2), 125-138. DOI: https://doi.org/10.24246/aiti.v18i2.125-138.
Damanik, N., & Sigiro, M. (2021). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means clustering pada penerimaan mahasiswa baru sebagai metode promosi. JUTISAL Jurnal Teknik Informatika Universal, 1(1), 33-43.
Dewi, F. P., Aryni, P. S., & Umaidah, Y. (2022). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 7(2), 111-121. DOI: https://doi.org/10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.
Dewi, S., Defit, S., & Yuhandri, Y. (2021). Akurasi Pemetaan Kelompok Belajar Siswa Menuju Prestasi Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 28-33. DOI: https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i1.40.
Dewi, S., & Fatimah, S. (2023). Implementasi Metode Clustering Algoritma K-Means untuk Menentukan Kelompok Tahfidz dan Tahsin di Pesantren Siswa Al-Ma’soem. Jurnal Accounting Information System (AIMS), 6(1), 10-18. DOI: https://doi.org/10.32627/aims.v6i1.701.
Rahmatiningsih, A. K., Nilogiri, A., & Wardoyo, A. E. (2022). Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur’an Tawazun Menggunakan Metode K-Means. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 3(08), 879-894. DOI: https://doi.org/10.59141/jist.v3i08.480.
Mawarni, Q. I., & Budi, E. S. (2022). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 522-528. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/json.v3i4.4242.
Priyatman, H., Sajid, F., & Haldivany, D. (2019). Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 5(1), 62.
Putra, B. J. M., & Yuniarti, D. A. F. (2020). Analisis Hasil Belajar Mahasiswa Dengan Clustering Menggunakan Metode K-Means. Poros Teknik, 12(2), 49-58. DOI: https://doi.org/10.31961/porosteknik.v12i2.927.
Saragih, A. T. R., Sembiring, A. S., & Sayuthi, M. (2021). Penerapan Metode Clustering K-Means untuk Proses Seleksi Calon Peserta Lomba MTQ. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 6(4), 372-377.
Sibuea, M. L., & Safta, A. (2017). Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 4(1), 85-92. DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.28.